By Florian G. Hartmann, Daniel Lois

ISBN-10: 3658104600

ISBN-13: 9783658104603

ISBN-10: 3658104619

ISBN-13: 9783658104610

Die Sozialwissenschaftler Florian G. Hartmann und Daniel Lois erklären in diesem crucial Schritt für Schritt und auf Nachvollziehbarkeit bedacht, wie im Rahmen einer quantitativen Untersuchung Hypothesen überprüft werden. Dabei werden methodische und statistische Grundbegriffe besprochen und komplexere Sachverhalte anhand von alltagsnahen Beispielen erläutert. Die Autoren schöpfen bei den Erklärungen aus ihrer Lehr- und Forschungstätigkeit und berücksichtigen die Erfahrungen ihres eigenen Studiums.

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58 der Fall. 58 bzw. größer oder gleich + 2,58, lehnen wir H0 ab und entscheiden uns für H1 (s. 6). 5 % der Fläche unter der pdf der Standardnormalverteilung außerhalb dieser Werte liegen. Bisher sind wir von einer ungerichteten, zweiseitigen Alternativhypothese ausgegangen. Das bedeutet, dass wir uns für H1 entscheiden, wenn es einen ausreichend großen Unterschied zwischen dem Stichprobenmittelwert und dem hypothetischen Populationsmittelwert gibt, unabhängig davon ob der Wert der Differenz negativ oder positiv ist (H1: μ ≠ μ0).

Die Fläche unter der Dichtekurve der Stichprobenverteilung und innerhalb eines bestimmten Intervalls [a, b] der Abszisse zeigt an, wie wahrscheinlich es ist, bei zufälliger Ziehung einen Stichprobenmittelwert zu erhalten, der in dem Intervall [a, b] liegt. Es ist also relativ wahrscheinlich, aus der Stichprobenverteilung des Mittelwertes einen Stichprobenmittelwert zu ziehen, der nahe beim Mittelwert der Stichprobenverteilung, das heißt nahe beim Populationsmittelwert, liegt. Zweiter wichtiger Gedanke: Wenn wir eine Zufallsstichprobe des Umfangs n aus der Population ziehen (s.

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Hypothesen Testen: Eine Einführung für Bachelorstudierende sozialwissenschaftlicher Fächer by Florian G. Hartmann, Daniel Lois


by Jason
4.3

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