By Thomas Weickert

ISBN-10: 386644317X

ISBN-13: 9783866443174

Show description

Read Online or Download Nichtstationäre Filterung mit Hilfe Analytischer Wavelet Packets am Beispiel von Sprachsignalen (German Edition) PDF

Similar mathematics books

Get Advances in mathematical economics PDF

Loads of financial difficulties can formulated as limited optimizations and equilibration in their options. a number of mathematical theories were delivering economists with fundamental machineries for those difficulties coming up in monetary thought. Conversely, mathematicians were prompted via a number of mathematical problems raised by means of financial theories.

Read e-book online Convex Analysis and Nonlinear Optimization: Theory and PDF

Optimization is a wealthy and thriving mathematical self-discipline, and the underlying concept of present computational optimization thoughts grows ever extra refined. This e-book goals to supply a concise, available account of convex research and its functions and extensions, for a wide viewers. each one part concludes with a frequently huge set of non-compulsory workouts.

Extra resources for Nichtstationäre Filterung mit Hilfe Analytischer Wavelet Packets am Beispiel von Sprachsignalen (German Edition)

Example text

Die diskreten Skalierungen ak werden dazu dyadisch gestaffelt. Die diskreten Zeitverschiebungen werden mit zunehmender Skalierung entsprechend größer. Damit erhält man ak = 2k bm,k = m Tk = m · 2k · T , , wobei T die diskrete Zeitverschiebung für a = 1 bezeichnet. Der Grund für das Anwachsen der Zeitverschiebung mit der Skalierung liegt anschaulich darin, dass sich unabhängig von der Skalierung die verschobenen und skalierten WaveletFunktionen gleich stark überlappen sollen. Damit ist der Entwurf orthonormaler Waveletsysteme möglich, siehe [Mal99].

3 Kontinuierliche Wavelet-Transformation Die Kurzzeit-Fourier-Transformation hat aufgrund ihrer Anschaulichkeit und der Einfachheit ihrer Implementierung die weiteste Verbreitung zur Zeit-FrequenzAnalyse gefunden. Wie alle Analysemethoden, die ein Signal mit einer zeit- und frequenzverschobenen Basisfunktion vergleichen, muss bei der STFT ein Kompromiss aus Zeit- und Frequenzschärfe gewählt werden. Bei Verwendung einer Basisfunktion (moduliertes Analysefenster bei der STFT) mit konstanter Zeitdauer bzw.

12: Zeit-Frequenz-Aufteilung der DWT Daubechies-Filter heraus eine weitere Art von Filtern, die sogenannten Symmlets, die nahezu linearphasig sind. Weitere Filtertypen sind Coiflets, das Battle-Lemarié-Filter oder das Vaidyanathan-Hoang-Filter [VH88]. Da die Wahl des Filtertyps aber für die meisten Anwendungen von untergeordneter Bedeutung ist, soll auf diese nicht weiter eingegangen werden. Wahl der Filterlänge Die meisten Filtertypen können mit verschiedenen Längen der Impulsantwort entworfen werden.

Download PDF sample

Nichtstationäre Filterung mit Hilfe Analytischer Wavelet Packets am Beispiel von Sprachsignalen (German Edition) by Thomas Weickert


by William
4.3

Rated 4.27 of 5 – based on 32 votes